1、回归直线方程y=a+bx过定点(0，a)表示自变量x每变动一个计量单位时因变量y的平均变动值，数学上称为直线的斜率，也称回归系数。

(资料图)

2、回归系数含义是说当其他因素不变时，自变量的以单位变化引起的因变量的变化程度。

3、回归分析就是要找出一个数学模型Y=f(X)，使得从X估计Y可以用一个函数式去计算。

4、当Y=f(X)的形式是一个直线方程时，称为一元线性回归。

5、这个方程一般可表示为Y=A+BX。

6、根据最小平方法或其他方法，可以从样本数据确定常数项A与回归系数B的值。

7、A、B确定后，有一个X的观测值，就可得到一个Y的估计值。

8、回归方程是否可靠，估计的误差有多大，都还应经过显著性检验和误差计算。

9、扩展资料：如果只有一个自变量X，而且因变量Y和自变量X之间的数量变化关系呈近似线性关系，就可以建立一元线性回归方程，由自变量X的值来预测因变量Y的值，这就是一元线性回归预测。

10、在给定了X和Y的样本观察值之后，离差平方总和的大小依赖于a和b的取值，客观上总有一对a和b的数值能够使离差平方总和达到最小。

11、由于离差有正有负，正负会相互抵消，通常采用观测值与对应估计值之间的离差平方总和来衡量全部数据总的离差大小。

12、因此，回归直线应满足的条件是：全部观测值与对应的回归估计值的离差平方的总和为最小。

13、参考资料来源：百度百科——一元线性回归方程。

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